泉州市中醫院醫生正在使用電子病歷系統(受訪者 供圖)

近日，DeepSeek的風也吹到了醫療健康領域，泉州多家醫院接連官宣部署DeepSeek。當人工智能與醫療健康深度融合，將碰撞出怎樣的火花?對此，記者進行了走訪。

泉州市第一醫院城東院區學習困難門診運用人工智能輔助診斷系統為孩子檢查(蘇凱芳 攝)

賦能臨床 效率質量雙提升

在泉州市第一醫院城東院區學習困難門診，一名小朋友在醫生的指導下戴上白色“眼罩”，手持手柄，在顯示器的語音提示下，一次又一次按下手柄按鍵。沒過多久，一份《注意力峰值訓練測試報告》就交到了家長手上……去年年底，該院在全省開先河，打造人工智能輔助診斷的“學習困難門診”，只需短短12分鐘，AI就能根據采集到的個人原始數據，與大數據庫里的同年齡、同性別數據進行對比，通過人工智能運算后獲得一份個人標準的可視化報告。

“以往用傳統方式診斷，需要1個多小時。”泉州市第一醫院兒科主任許白葉表示，現在有了人工智能的輔助診斷，診斷時間可以縮短到12分鐘，這就意味著醫生有更多時間幫助更多家長了解孩子的問題，從而有針對性地去解決。這是醫者最想看到的結果，也是人工智能高速發展帶來的福利。

福建醫科大學附屬第二醫院基于DeepSeek進行本地化部署，將其接入醫院專科醫療系統，用于腦卒中等老年患者的功能評估。“過去，我們對每個病人都會進行一系列評估，要耗費2—3個小時，DeepSeek接入后大大節省了時間，讓臨床醫生把更多的時間用在更精準的臨床醫療服務中。”該院老年醫學科行政副主任楊美麗主任醫師說，病患或家屬不僅可以通過AI評估老年人的健康情況，還能實現動態隨訪，增強了老年醫學診療服務的整體效能。

多維拓展 構建AI應用新生態

今年以來，泉州多家醫院依托DeepSeek打造多元化的應用場景，為醫護人員提供智能化工具的同時，也更好地造福患者。

今年年初，福建醫科大學附屬第二醫院于省內率先將DeepSeek接入電子病歷系統。醫生把病患的病史和檢查數據上傳到AI后，系統不僅會生成個性化診療方案供醫生參考，還可以進行更加全面的“預后分析”。福醫二院信息中心工程師曾一福表示，DeepSeek的接入可以實現影像包括病歷的二次審核功能，輔助醫生完成影像和文書的制控，從而減輕醫務文書工作中的重復性勞動，提高醫生的效率。

日前，泉州市中醫院上線DeepSeek智能化診療系統，實現門診電子病歷、住院電子病歷同屏輔助診療，為傳統中醫智慧插上AI的翅膀。泉州市中醫院信息科工程師提到，與傳統臨床相比，AI不僅能減少人為經驗偏差，還能通過海量古籍文獻和現代病例庫，為醫生提供跨時空的“名醫會診”支持。

近日，晉江市醫院(上海市第六人民醫院福建醫院)順利部署了本地化DeepSeek大模型，并率先在省內實現了與院內醫療數據中臺系統的對接，在保障數據安全的同時，不斷挖掘數據價值，發揮數據要素作用，提升了數據處理的效率和準確性。該院信息科工程師張新興告訴記者，依托DeepSeek大模型和醫療數據中臺的強大支持，院內目前已經完成了“AI病歷解讀”“病歷文本后結構化”“AI診斷建議”“大模型對話工具”“病歷內涵質控建議”“病歷內容實體與關系識別”等多個應用場景的開發。這些應用場景將廣泛應用于輔助診斷、醫療助手、數據治理等各類實際工作環節，為醫務人員提供更加便捷、高效的工具支持。

AI問診 各方觀點不一

DeepSeek橫空出世，智慧醫療風潮正起，越來越多患者或其家屬開始嘗試求助AI。“我嘗試把父親的病史輸入DeepSeek，系統給出的用藥建議和目前我父親的用藥情況基本一致。”市民蘇女士與記者分享了她的一次AI問診經歷，“哪種藥、怎么吃、有什么注意事項，寫得都很詳細，這次體驗讓我覺得AI還是挺靠譜的。”

不過，也有不少人對AI問診的專業性和安全性打了問號。網友@非樂提到，部分病人會隱藏病史，還有責任劃分問題，如果誤診了，責任是給AI的程序員，還是給AI醫院法人?采訪中不少醫生提到，AI診療是目前智慧醫療的大趨勢，也是醫生的智慧好幫手，但要替代醫生還為時尚早。近日，全國多地還陸續出臺辦法，嚴禁使用人工智能等自動生成處方，為AI開處方劃下“紅線”。

“患者在DeepSeek上可能只是簡單輸入幾個癥狀，但引起這些癥狀的原因可能有很多種，患者不具備專業醫學知識無法準確描述的話，DeepSeek給出的診斷就很可能出錯。”泉州醫學高等專科學校附屬人民醫院康復醫學科醫生陳宜陽指出，醫學是一門嚴謹的科學，臨床面診和儀器檢查是確保患者安全和治療效果的重要環節。

泉州一家醫院的信息部負責人坦言，近期確實有不少患者帶著DeepSeek的建議來醫院“對答案”。他指出，一些從醫多年的老專家都有一套自己的臨床直覺和診療思維，這是建立在專業知識、臨床經驗和團隊協作之上的，如果患者用AI給出的意見質疑醫生，醫生還要耗費時間用經驗和案例來說服患者，很可能降低診斷效率，甚至影響醫生判斷。“AI醫療是大勢所趨，但這一技術在現階段還不成熟，建議患者還是要及時到醫院就醫，聽從醫生的專業診斷。”